CORPORATIF
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R & D & I
23 avril 2024
Un projet de R&D développera des solutions technologiques 4.0 pour la prévision du rendement viticole.
BigPrediData, un projet de collaboration public-privé consacré à la prévision à long terme du rendement et de la santé des vignobles dans un contexte de changement climatique, démarre.
- BigPrediData, un projet de collaboration public-privé consacré au rendement et à la santé des vignobles à long terme dans un contexte de changement climatique, démarre.
- Viñedos del Río Tajo, Bodega Matarromera, Bodegas Martín Códax, Dcoop, AFEPASA et RawData sont les six partenaires industriels qui composent le consortium BigPrediData, aux côtés de six groupes de recherche.
- L’initiative dispose d’un budget de près de 5 millions d’euros, cofinancé par l’Union européenne et le CDTI Innovación avec des fonds FEDER.
- Les travaux de développement de BigPrediData ont déjà commencé. Ce projet stratégique de consortiums nationaux de recherche industrielle (projet CIEN) vise à développer des solutions technologiques 4.0 permettant de prévoir à long terme le rendement viticole et de prévenir les dommages causés par les maladies, la sécheresse et le gel liés aux effets du changement climatique.
- Grâce à une approche multidisciplinaire, le projet devrait générer des connaissances utiles au secteur vitivinicole afin de permettre de prévoir le comportement de la vigne face aux différentes conditions climatiques susceptibles d’influencer le rendement des récoltes, l’apparition de ravageurs et de maladies, ainsi que la disponibilité en eau ou la survenue de gelées. De cette manière, des alternatives pourront être proposées aux producteurs afin de garantir la durabilité et l’efficacité de leurs cultures et, par conséquent, leur compétitivité à long terme dans un contexte marqué par le changement climatique et l’incertitude économique.
Participants
- Le consortium public-privé qui développe BigPrediData est composé de six partenaires industriels : Viñedos del Río Tajo —chef de file et coordinateur du projet, appartenant au groupe González Byass—, Bodega Matarromera, Bodegas Martín Códax, Dcoop, RawData et AFEPASA.
- Il comprend également six groupes de recherche : le Centre d’études et de recherche pour la gestion des risques agricoles et environnementaux (CEIGRAM) de l’Université Polytechnique de Madrid, le Barcelona Supercomputing Center (BSC), AINIA Centro Tecnológico, l’Institut Chimique de Sarrià de l’Université Ramon Llull, l’Universitat Rovira i Virgili (URV) et l’Université Polytechnique de Valence (UPV).
- Il convient également de souligner que le projet bénéficie du soutien institutionnel de quatre associations professionnelles étroitement liées au secteur vitivinicole espagnol : la Plateforme Technologique du Vin d’Espagne (PTV), la Plateforme Food for Life (PT4FL), la Fédération Espagnole du Vin (FEV) et l’Organisation Interprofessionnelle du Vin d’Espagne (OIVE).
Défis et développement du projet
- Le secteur viticole espagnol est actuellement confronté à d’importants défis liés aux déséquilibres de production observés à l’échelle nationale, notamment en raison des sécheresses et des températures élevées enregistrées au printemps et en été. Ces conditions entraînent d’importantes réductions des rendements qui, combinées à l’augmentation des coûts du transport, de l’énergie, du verre, etc., provoquent une hausse des coûts de production et, par conséquent, une diminution des marges des producteurs.
- Cette situation souligne la nécessité de faire face au changement climatique, de protéger l’environnement et de favoriser le développement de solutions numériques intégrées permettant d’améliorer la compétitivité industrielle et technologique du secteur vitivinicole national, tout en contribuant à l’aménagement du territoire et à la création d’emplois de qualité.
- Dans ce contexte, BigPrediData démarre avec pour objectif principal de générer des connaissances et des solutions innovantes permettant de prévoir le comportement des vignobles face aux différentes conditions climatiques, afin de garantir leur compétitivité à long terme ainsi qu’une production agricole durable et efficace. Pour atteindre cet objectif, le projet répond aux défis suivants en matière de numérisation et de durabilité :
- Comment prévoir le comportement de la vigne grâce à des technologies intelligentes et disruptives fondées sur l’intégration de modèles agronomiques, météorologiques et climatiques, complétés par des données climatiques historiques.
- Comment prendre en compte l’importance de la disponibilité en eau pour la culture de la vigne face au risque de sécheresse, afin de parvenir à une viticulture plus durable, intelligente et efficace.
- Comment analyser différentes alternatives pour faire face aux effets du gel sur les vignobles et en limiter les conséquences grâce à des méthodologies durables, intelligentes et efficaces.
- Comment prévenir les dommages causés par les ravageurs dans les vignobles tout en veillant à la durabilité des systèmes de culture et à l’utilisation efficace des ressources.
- Comment fournir au secteur des projections du changement climatique permettant de faciliter l’élaboration de plans d’urgence face aux événements climatiques défavorables, en s’appuyant sur la R&D&I et en veillant à la traçabilité et à la sécurité sanitaire des productions agricoles.
- D’un point de vue technique, le plan de travail de BigPrediData sera structuré autour de deux activités techniques principales. La première, consacrée à la recherche industrielle, est appelée INVESPRED et portera sur la mise au point d’une méthode innovante d’évaluation du rendement des vendanges, ainsi que sur la prévention et l’évaluation du risque de sécheresse, afin de les intégrer à des modèles de prévision précis.
- La seconde activité, consacrée au développement expérimental, s’appelle VALIDPRED. Elle portera sur la validation des résultats obtenus grâce au développement d’une plateforme d’évaluation du rendement des récoltes permettant d’établir des prévisions précises et de les appliquer à des systèmes technologiques opérationnels.
Financement
- Cette initiative dispose d’un budget de 4 951 974 euros, cofinancé par l’Union européenne et le Centre pour le développement technologique et l’innovation (CDTI Innovación) avec des fonds FEDER, dans le cadre du Programme opérationnel plurirégional de Croissance intelligente 2021-2027 et du Programme stratégique de consortiums nationaux de recherche industrielle (CIEN).
À propos du projet BIGPREDIDATA
- BigPrediData est un projet de R&D de collaboration public-privé visant à développer des solutions technologiques 4.0 pour prévoir à long terme le rendement viticole et prévenir les dommages causés par les maladies, la sécheresse et le gel résultant des effets du changement climatique.
- Le consortium à l’origine de cette initiative est composé de six partenaires industriels —Viñedos del Río Tajo, chef de file du projet, Bodega Matarromera, Bodegas Martín Códax, Dcoop, RawData et AFEPASA— ainsi que de six groupes de recherche.
- BigPrediData dispose d’un budget de 4 951 974 euros, cofinancé par l’Union européenne et le Centre pour le développement technologique et l’innovation (CDTI Innovación) avec des fonds FEDER, dans le cadre du Programme opérationnel plurirégional de Croissance intelligente 2021-2027 et du Programme stratégique de consortiums nationaux de recherche industrielle (CIEN).